残疾数据政策、标准体系与数据应用研究

doi:10.3969/j.issn.1006-9771.2024.12.001

《中国康复理论与实践》 ›› 2024, Vol. 30 ›› Issue (12): 1365-1375.doi: 10.3969/j.issn.1006-9771.2024.12.001

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残疾数据政策、标准体系与数据应用研究

杨亚茹¹^,²^,³, 邱卓英¹^,²(), 王忠彦¹^,², 陈迪²^,⁴, 杨剑¹^,²^,³, 井淇²^,⁵, 安娜⁶, 万甜甜¹^,², 辛晓佳⁷, 刘晓芹¹, 董原君¹, 任祥霞¹^,⁶, 刘叶²^,⁴, 田益凡²^,⁴, 吕雪丽⁴

1.康复大学社会发展学院/国际康复政策和ICF研究中心，山东青岛市 266113
2.世界卫生组织国际分类家族中国合作中心，北京市 100068
3.华东师范大学体育与健康学院，上海市 200241
4.中国康复科学所康复信息研究部，北京市 100068
5.山东第二医科大学，山东潍坊市 261053
6.康复大学公共教学部、青岛市健康科技与产业政策研究基地，山东青岛市 266113
7.康复大学山东省人口健康公共政策软科学研究基地，山东青岛市 266113

收稿日期:2024-11-27 出版日期:2024-12-25 发布日期:2024-12-30
通讯作者: 邱卓英(1962-)，男，汉族，湖北武汉市人，博士，研究员、教授、世界卫生组织中国合作中心联席主任，主要研究方向：ICF、康复心理学、残疾与康复政策、康复科学。E-mail： qiutiger@hotmail.com E-mail:qiutiger@hotmail.com
作者简介:杨亚茹(1997-)，女，汉族，北京市人，博士研究生，世界卫生组织国际分类家族中国合作中心成员，中国心理学会康复心理学专委会委员，主要研究方向：ICF、康复心理学、特殊教育、康复科学、健康心理学、锻炼心理学、残疾研究。
基金资助:
1.中国残联课题(24&BZ001);2. 山东省重点研发计划(软科学)项目(2023RZA01011);山东省重点研发计划(软科学)项目(2023RZB01013)

Research on policy framework, standards system and application of disability data

YANG Yaru¹^,²^,³, QIU Zhuoying¹^,²(), WANG Zhongyan¹^,², CHEN Di²^,⁴, YANG Jian¹^,²^,³, JING Qi²^,⁵, AN Na⁶, WAN Tiantian¹^,², XIN Xiaojia⁷, LIU Xiaoqin¹, DONG Yuanjun¹, REN Xiangxia¹^,⁶, LIU Ye²^,⁴, TIAN Yifan²^,⁴, LÜ Xueli⁴

1. School of Social Development, International Center for Rehabilitation Policy and ICF Research, University of Health and Rehabilitation Sciences, Qingdao, Shandong 266113, China
2. WHO-FIC Collaborating Center in China, Beijing 100068, China
3. College of Physical Education and Health, East China Normal University, Shanghai 200241, China
4. Rehabilitation Information Research Department, China Rehabilitation Science Institute, Beijing 100068, China
5. Shandong Second Medical University, Weifang, Shandong 261053, China
6. Public Education Department, Qingdao Health Technology and Industrial Policy Research Base, University of Health and Rehabilitation Sciences, Qingdao, Shandong 266113, China
7. Shandong Province Population Health and Public Policy Soft Science Base, University of Health and Rehabilitation Sciences, Qingdao, Shandong 266113, China

Received:2024-11-27 Published:2024-12-25 Online:2024-12-30
Contact: QIU Zhuoying E-mail:qiutiger@hotmail.com
Supported by:
China Disabled Persons' Federation Project(24&BZ001);Shandong Key Research and Development Plan (Soft Science)(2023RZA01011);Shandong Key Research and Development Plan (Soft Science)(2023RZB01013)

摘要/Abstract

摘要：

目的系统分析国际残疾数据政策和标准，以及残疾数据在政策制定、服务优化和社会包容性发展中的应用；明确国际残疾数据政策、标准体系以及残疾数据应用对发展残疾相关服务的重要性。

方法通过政策内容分析和数据标准体系的研究，探讨联合国(包括联合国统计司和联合国儿童基金会)、世界卫生组织、联合国教科文组织和国际劳工组织等国际组织的残疾数据政策架构、标准体系以及数据互操作性和融合的技术路径。

结果国际组织根据各自职责建立了残疾数据的政策架构，涉及数据与服务发展、数据标准、数据治理和数据应用等内容。国际社会建立了残疾数据标准体系，用于残疾数据的采集、编码、交换、互操作以及数据统计分析和数据融合与应用等领域。构建基于《国际功能、残疾和健康分类》《国际疾病分类第十一次修订本》等国际健康分类标准架构的标准化残疾数据标准体系，能够确保跨国的残疾数据政策一致性和残疾数据的互操作性和可比较性，进而推动建立基于数据驱动的残疾相关服务的发展，精确识别残疾人的服务需求，并优化服务供给，从而提高残疾人生活质量和社会参与度。

结论国际残疾数据政策和数据标准的构建与实施推动了残疾数据标准化、互操作性，随着大数据、人工智能以及区块链等技术在残疾数据中的应用，促进了在残疾数据领域的国际合作和跨行业数据融合，进一步推进了数据驱动的残疾服务的发展，确保残疾人平等享有服务资源的机会，提升了残疾服务的覆盖率和服务质量。

关键词: 残疾数据政策, 残疾数据标准体系, 数据驱动残疾服务

Abstract:

Objective To systematically analyze international disability data policies and standards, as well as the application of disability data in policymaking, service optimization and inclusive social development, and to clarify the importance of international disability data policies, standard systems and disability data application for the development of disability-related services.

Methods Through the analysis of policy content and research on the data standard system, this study explored the disability data policy framework, standard system and technical path of data interoperability and integration of international organizations including the United Nations (United Nations Statistics Division and United Nations Children's Fund), World Health Orgnization, United Nations Educational Scientific and Cultural Organization, and International Labour Organization.

Results International organizations established disability data policy frameworks based on their respective mandates, involving data and service development, data standards, data governance, and data application. The international community established a disability data standard system for disability data collection, coding, exchange, interoperability, statistical analysis, data fusion and application. Building a standardized disability data standard system based on the framework of international health classification standards such as International Classification of Functioning, Disability and Health, and International Classification of Diseases, Eleventh Revision would ensure the consistency of cross-national disability data policies, and the interoperability and comparability of disability data, promoting the development of data-driven disability-related services, accurately identifying the service needs of people with disabilities, and optimizing service provision, thereby improving the quality of life and social participation of people with disabilities.

Conclusion The construction and implementation of international disability data policies and data standards have promoted the standardization and interoperability of disability data. With the application of big data, artificial intelligence and blockchain technologies in disability data, international cooperation and cross-industry data fusion in the field of disability data have been promoted, further promoting the development of data-driven disability services, ensuring equal opportunities for people with disabilities to enjoy service resources, and improving the coverage and quality of disability services.

Key words: disability data policy, disability data standard system, data-driven disability services

中图分类号:

R197.7

杨亚茹, 邱卓英, 王忠彦, 陈迪, 杨剑, 井淇, 安娜, 万甜甜, 辛晓佳, 刘晓芹, 董原君, 任祥霞, 刘叶, 田益凡, 吕雪丽. 残疾数据政策、标准体系与数据应用研究[J]. 《中国康复理论与实践》, 2024, 30(12): 1365-1375.

YANG Yaru, QIU Zhuoying, WANG Zhongyan, CHEN Di, YANG Jian, JING Qi, AN Na, WAN Tiantian, XIN Xiaojia, LIU Xiaoqin, DONG Yuanjun, REN Xiangxia, LIU Ye, TIAN Yifan, LÜ Xueli. Research on policy framework, standards system and application of disability data[J]. Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice, 2024, 30(12): 1365-1375.

图/表 1

表1

国际组织残疾数据政策文件内容分析"

国际组织	政策文件	残疾数据类别	数据收集与处理	数据标准与互操作性	数据安全与隐私保护	数据应用	数据驱动的残疾服务
联合国	残疾人权利公约(Convention on the Rights of Persons with Disabilities, CRPD)(2006)^[4]	统计数据、注册登记数据、管理服务数据	缔约国应收集残疾人状况数据，包括按性别、年龄和城乡分列的数据，并确保数据质量和可比性采用有效的数据收集方法，如人口普查、抽样调查、行政记录等，并对数据进行清洗、验证和整合	鼓励使用ICF作为残疾数据分类和编码框架，促进国际数据合作与共享，并与其他相关分类标准(如ICD11)兼容鼓励开展国际合作，制定残疾数据收集和分析的国际标准和指南，促进数据可比性	保护残疾人数据隐私，并遵守相关国际法和国内法，如CRPD和各国数据保护法确保数据收集、存储、使用和共享过程中的数据安全和保密性	用于制定和评估残疾人政策，监测CRPD实施情况，促进残疾人权利实现评估残疾人受教育权、就业权和社会参与的实现情况，以及识别残疾人面临的障碍和挑战	利用残疾数据评估政策有效性，并指导政策调整。例如分析残疾人贫困状况数据，评估扶贫政策的效果开发残疾人数据平台，促进数据共享和交换，提高数据利用效率。例如建立国家残疾人信息管理系统，整合不同部门的残疾人数据
	编制残疾统计资料的准则和原则(2017)^[5]	统计数据	提供关于残疾数据收集、分析和传播的指南，包括抽样调查、人口普查等方法，并强调数据质量管理制定数据质量标准、实施数据质量评估和改进数据收集方法	建议使用华盛顿小组关于残疾的简短问题集和ICF作为残疾数据分类框架以提高数据可比性和互操作性鼓励各国制定国家残疾数据标准，以规范数据收集和使用		用于监测可持续发展目标的实现情况，评估残疾人社会融入和福祉状况监测残疾人贫困率、就业率和受教育程度，以评估可持续发展目标的进展情况	利用残疾数据监测可持续发展目标进展，识别需要关注的领域。例如分析残疾人获得医疗保健服务的状况，以识别差距和挑战开展残疾人状况和需求评估，为政策制定提供依据。例如进行残疾人生活质量调查，了解残疾人的需求和优先事项
	残疾数据收集：使用ICF的指南(2021)^[1]	统计数据、注册登记数据	提供使用ICF收集残疾数据的实用指南，涵盖数据收集方法、工具、指标和质量控制等方面选择合适的ICF工具、培训数据收集人员和建立数据质量监测机制	详细解释ICF框架及其在残疾数据收集中的应用，强调ICF与其他分类系统(如ICD)的兼容性，以促进数据交换和可比性提供ICF编码和分类的指导		用于改善残疾数据的质量和可比性，支持残疾人政策的制定和评估例如使用ICF数据评估残疾人康复服务的有效性，以及比较不同国家或地区的残疾状况	开发基于ICF的残疾评估工具，用于评估残疾程度和康复需求。例如开发基于ICF的残疾人生活质量评估量表建立残疾人信息管理系统，实现残疾人信息的标准化和电子化管理。例如开发基于ICF的残疾人电子健康档案系统
WHO	世界残疾报告(2011)^[6]	统计数据、注册登记数据	收集和分析全球残疾数据，包括患病率、致残原因、残疾对生活的影响等，并开展残疾流行病学研究进行全球残疾调查，收集不同国家和地区的残疾数据	使用ICF作为残疾数据分类和编码框架，并开发相关评估工具和指南开发ICF检查表和ICF核心分类集，用于评估不同领域的残疾状况	遵守国际和国家关于数据隐私和安全的法规，例如《国际卫生条例》和GDPR^[7] 对残疾数据进行匿名化处理，并建立数据访问控制机制	用于制定全球残疾战略和行动计划，监测全球残疾状况，促进残疾人健康和福祉制定《全球残疾行动计划》，以指导各国开展残疾人工作	利用残疾数据制定全球残疾战略，监测残疾人健康指标。例如分析残疾人预期寿命和健康状况数据，以评估全球残疾人健康状况开展残疾预防和康复研究，开发循证干预措施。例如研究导致残疾的危险因素，并开发有效的残疾预防策略
联合国儿童基金会(United Nations Children's Fund, UNICEF)	儿童残疾状况全球报告(2013)^[8]	统计数据、管理服务数据	收集和分析全球儿童残疾数据，包括患病率、教育、卫生、保护等方面的数据，并开展儿童残疾状况研究^[9] 进行儿童残疾情况调查，收集不同国家和地区的儿童残疾数据	与华盛顿小组合作制定了儿童残疾数据标准，包括定义、字段和编码，以提高数据质量和可比性鼓励使用ICF框架对儿童残疾进行分类			用于制定和评估儿童残疾相关的政策和方案，监测儿童残疾状况，促进儿童权利实现评估残疾儿童入学率和受教育质量，以及识别残疾儿童面临的社会排斥和歧视
	多指标类集调查(Multiple Indicator Cluster Surveys, MICS) ^[10]	统计数据	通过MICS收集有关儿童残疾的国家级代表性数据，包括残疾患病率、残疾类型、受教育机会、医疗保健服务利用等，并采用多阶段抽样方法，确保样本的代表性	MICS问卷中关于残疾问题的设计参考了华盛顿小组关于残疾的简短问题集和 ICF框架，以确保数据的国际可比性与其他相关数据源(如人口普查数据)兼容	MICS遵守严格的伦理准则和数据保护协议，以确保儿童和家庭的隐私和安全在收集数据前获得知情同意，并对数据进行匿名化处理	用于监测儿童残疾状况，评估儿童残疾相关政策和项目的有效性，并为政策制定提供依据分析MICS数据，了解残疾儿童的受教育情况和健康状况，以评估相关政策和项目的有效性	利用MICS数据分析不同地区、性别、年龄组儿童的残疾状况，识别残疾儿童面临的不平等和挑战。例如分析不同地区残疾儿童的入学率，以识别教育机会不平等的地区将MICS数据与其他数据源(如人口普查数据)相结合，进行更深入的分析和研究。例如将MICS数据与教育统计数据相结合，分析残疾儿童的学习成果和辍学率
ILO	残疾和工作：全球证据和政策回应 (2018)^[11]	统计数据、管理服务数据	收集和分析全球残疾人就业数据，包括就业率、失业率、工作条件、职业培训、歧视等，并开展残疾人就业研究^[12] 例如进行残疾人就业状况调查，收集不同国家和地区的残疾人就业数据	使用ILO的残疾统计手册和指南，其中包含关于残疾定义、数据收集方法和指标的建议，并鼓励使用ICF框架与其他国际组织(如WHO和联合国)合作，以确保数据的一致性和可比性	遵守国际劳工标准和数据保护原则，保护残疾人的隐私和个人信息在收集残疾人就业数据时，应遵循保密原则，并确保数据不被用于歧视残疾人	用于制定和评估残疾人就业政策和方案，监测ILO公约的实施情况，促进残疾人就业评估残疾人就业配额政策的实施效果，以及监测残疾人就业歧视现象	利用残疾数据分析残疾人就业的障碍和挑战，制定促进残疾人就业的政策和方案，例如职业康复、技能培训、反歧视措施等。例如分析残疾人失业原因数据，制定有针对性的职业培训和就业指导方案开发残疾人就业信息平台，为残疾人提供就业信息和服务。例如建立残疾人就业网站，提供就业信息、职业培训和就业咨询服务
	ILO残疾统计手册(2013)^[13]	统计数据	提供关于如何收集和分析残疾人就业数据的详细指南，包括抽样方法、问卷设计、数据分析技术等例如提供关于如何设计残疾人就业调查问卷的指导，以及如何分析残疾人就业数据	定义残疾的概念，并提供关于如何测量残疾的建议，例如使用ICF框架并与其他残疾分类标准(如ICD)兼容
UNESCO	2023全球教育监测报告^[14]	统计数据	收集和分析全球残疾人教育数据，包括入学率、识字率、教育质量、包容性教育等，并开展残疾人教育研究进行残疾学生学习成果评估，分析残疾学生的学习情况和教育需求	使用UNESCO的教育统计框架，其中包含关于残疾的定义和指标，并鼓励使用ICF框架与其他相关数据源(如人口普查数据和教育统计数据)兼容	遵守UNESCO的数据隐私和安全政策，保护残疾学生的个人信息例如在收集残疾学生数据时，应遵循保密原则，并确保数据不被用于歧视残疾学生	用于制定和评估残疾人教育政策和方案，监测UNESCO相关公约和建议的实施情况，促进包容性教育评估包容性教育政策的实施效果，以及监测残疾学生的受教育权利的实现情况	利用残疾数据评估残疾人教育的质量和发展

表1

参考文献 26

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	TANG X Q, QIU F B, QIU Z Y, et al. Theoretical framework and key elements of international rehabilitation policy: contents analysis of WHO rehabilitation policy documents[J]. Chin J Rehabil Theory Pract, 2021, 27(9): 996-1005.
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国际组织	政策文件	残疾数据类别	数据收集与处理	数据标准与互操作性	数据安全与隐私保护	数据应用	数据驱动的残疾服务
联合国	残疾人权利公约(Convention on the Rights of Persons with Disabilities, CRPD)(2006)^[4]	统计数据、注册登记数据、管理服务数据	缔约国应收集残疾人状况数据，包括按性别、年龄和城乡分列的数据，并确保数据质量和可比性采用有效的数据收集方法，如人口普查、抽样调查、行政记录等，并对数据进行清洗、验证和整合	鼓励使用ICF作为残疾数据分类和编码框架，促进国际数据合作与共享，并与其他相关分类标准(如ICD11)兼容鼓励开展国际合作，制定残疾数据收集和分析的国际标准和指南，促进数据可比性	保护残疾人数据隐私，并遵守相关国际法和国内法，如CRPD和各国数据保护法确保数据收集、存储、使用和共享过程中的数据安全和保密性	用于制定和评估残疾人政策，监测CRPD实施情况，促进残疾人权利实现评估残疾人受教育权、就业权和社会参与的实现情况，以及识别残疾人面临的障碍和挑战	利用残疾数据评估政策有效性，并指导政策调整。例如分析残疾人贫困状况数据，评估扶贫政策的效果开发残疾人数据平台，促进数据共享和交换，提高数据利用效率。例如建立国家残疾人信息管理系统，整合不同部门的残疾人数据
	编制残疾统计资料的准则和原则(2017)^[5]	统计数据	提供关于残疾数据收集、分析和传播的指南，包括抽样调查、人口普查等方法，并强调数据质量管理制定数据质量标准、实施数据质量评估和改进数据收集方法	建议使用华盛顿小组关于残疾的简短问题集和ICF作为残疾数据分类框架以提高数据可比性和互操作性鼓励各国制定国家残疾数据标准，以规范数据收集和使用		用于监测可持续发展目标的实现情况，评估残疾人社会融入和福祉状况监测残疾人贫困率、就业率和受教育程度，以评估可持续发展目标的进展情况	利用残疾数据监测可持续发展目标进展，识别需要关注的领域。例如分析残疾人获得医疗保健服务的状况，以识别差距和挑战开展残疾人状况和需求评估，为政策制定提供依据。例如进行残疾人生活质量调查，了解残疾人的需求和优先事项
	残疾数据收集：使用ICF的指南(2021)^[1]	统计数据、注册登记数据	提供使用ICF收集残疾数据的实用指南，涵盖数据收集方法、工具、指标和质量控制等方面选择合适的ICF工具、培训数据收集人员和建立数据质量监测机制	详细解释ICF框架及其在残疾数据收集中的应用，强调ICF与其他分类系统(如ICD)的兼容性，以促进数据交换和可比性提供ICF编码和分类的指导		用于改善残疾数据的质量和可比性，支持残疾人政策的制定和评估例如使用ICF数据评估残疾人康复服务的有效性，以及比较不同国家或地区的残疾状况	开发基于ICF的残疾评估工具，用于评估残疾程度和康复需求。例如开发基于ICF的残疾人生活质量评估量表建立残疾人信息管理系统，实现残疾人信息的标准化和电子化管理。例如开发基于ICF的残疾人电子健康档案系统
WHO	世界残疾报告(2011)^[6]	统计数据、注册登记数据	收集和分析全球残疾数据，包括患病率、致残原因、残疾对生活的影响等，并开展残疾流行病学研究进行全球残疾调查，收集不同国家和地区的残疾数据	使用ICF作为残疾数据分类和编码框架，并开发相关评估工具和指南开发ICF检查表和ICF核心分类集，用于评估不同领域的残疾状况	遵守国际和国家关于数据隐私和安全的法规，例如《国际卫生条例》和GDPR^[7] 对残疾数据进行匿名化处理，并建立数据访问控制机制	用于制定全球残疾战略和行动计划，监测全球残疾状况，促进残疾人健康和福祉制定《全球残疾行动计划》，以指导各国开展残疾人工作	利用残疾数据制定全球残疾战略，监测残疾人健康指标。例如分析残疾人预期寿命和健康状况数据，以评估全球残疾人健康状况开展残疾预防和康复研究，开发循证干预措施。例如研究导致残疾的危险因素，并开发有效的残疾预防策略
联合国儿童基金会(United Nations Children's Fund, UNICEF)	儿童残疾状况全球报告(2013)^[8]	统计数据、管理服务数据	收集和分析全球儿童残疾数据，包括患病率、教育、卫生、保护等方面的数据，并开展儿童残疾状况研究^[9] 进行儿童残疾情况调查，收集不同国家和地区的儿童残疾数据	与华盛顿小组合作制定了儿童残疾数据标准，包括定义、字段和编码，以提高数据质量和可比性鼓励使用ICF框架对儿童残疾进行分类			用于制定和评估儿童残疾相关的政策和方案，监测儿童残疾状况，促进儿童权利实现评估残疾儿童入学率和受教育质量，以及识别残疾儿童面临的社会排斥和歧视
	多指标类集调查(Multiple Indicator Cluster Surveys, MICS) ^[10]	统计数据	通过MICS收集有关儿童残疾的国家级代表性数据，包括残疾患病率、残疾类型、受教育机会、医疗保健服务利用等，并采用多阶段抽样方法，确保样本的代表性	MICS问卷中关于残疾问题的设计参考了华盛顿小组关于残疾的简短问题集和 ICF框架，以确保数据的国际可比性与其他相关数据源(如人口普查数据)兼容	MICS遵守严格的伦理准则和数据保护协议，以确保儿童和家庭的隐私和安全在收集数据前获得知情同意，并对数据进行匿名化处理	用于监测儿童残疾状况，评估儿童残疾相关政策和项目的有效性，并为政策制定提供依据分析MICS数据，了解残疾儿童的受教育情况和健康状况，以评估相关政策和项目的有效性	利用MICS数据分析不同地区、性别、年龄组儿童的残疾状况，识别残疾儿童面临的不平等和挑战。例如分析不同地区残疾儿童的入学率，以识别教育机会不平等的地区将MICS数据与其他数据源(如人口普查数据)相结合，进行更深入的分析和研究。例如将MICS数据与教育统计数据相结合，分析残疾儿童的学习成果和辍学率
ILO	残疾和工作：全球证据和政策回应 (2018)^[11]	统计数据、管理服务数据	收集和分析全球残疾人就业数据，包括就业率、失业率、工作条件、职业培训、歧视等，并开展残疾人就业研究^[12] 例如进行残疾人就业状况调查，收集不同国家和地区的残疾人就业数据	使用ILO的残疾统计手册和指南，其中包含关于残疾定义、数据收集方法和指标的建议，并鼓励使用ICF框架与其他国际组织(如WHO和联合国)合作，以确保数据的一致性和可比性	遵守国际劳工标准和数据保护原则，保护残疾人的隐私和个人信息在收集残疾人就业数据时，应遵循保密原则，并确保数据不被用于歧视残疾人	用于制定和评估残疾人就业政策和方案，监测ILO公约的实施情况，促进残疾人就业评估残疾人就业配额政策的实施效果，以及监测残疾人就业歧视现象	利用残疾数据分析残疾人就业的障碍和挑战，制定促进残疾人就业的政策和方案，例如职业康复、技能培训、反歧视措施等。例如分析残疾人失业原因数据，制定有针对性的职业培训和就业指导方案开发残疾人就业信息平台，为残疾人提供就业信息和服务。例如建立残疾人就业网站，提供就业信息、职业培训和就业咨询服务
	ILO残疾统计手册(2013)^[13]	统计数据	提供关于如何收集和分析残疾人就业数据的详细指南，包括抽样方法、问卷设计、数据分析技术等例如提供关于如何设计残疾人就业调查问卷的指导，以及如何分析残疾人就业数据	定义残疾的概念，并提供关于如何测量残疾的建议，例如使用ICF框架并与其他残疾分类标准(如ICD)兼容
UNESCO	2023全球教育监测报告^[14]	统计数据	收集和分析全球残疾人教育数据，包括入学率、识字率、教育质量、包容性教育等，并开展残疾人教育研究进行残疾学生学习成果评估，分析残疾学生的学习情况和教育需求	使用UNESCO的教育统计框架，其中包含关于残疾的定义和指标，并鼓励使用ICF框架与其他相关数据源(如人口普查数据和教育统计数据)兼容	遵守UNESCO的数据隐私和安全政策，保护残疾学生的个人信息例如在收集残疾学生数据时，应遵循保密原则，并确保数据不被用于歧视残疾学生	用于制定和评估残疾人教育政策和方案，监测UNESCO相关公约和建议的实施情况，促进包容性教育评估包容性教育政策的实施效果，以及监测残疾学生的受教育权利的实现情况	利用残疾数据评估残疾人教育的质量和发展

残疾数据政策、标准体系与数据应用研究

Research on policy framework, standards system and application of disability data

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