残疾数据政策、标准体系与数据应用研究

doi:10.3969/j.issn.1006-9771.2024.12.001

Abstract

Abstract:

Objective To systematically analyze international disability data policies and standards, as well as the application of disability data in policymaking, service optimization and inclusive social development, and to clarify the importance of international disability data policies, standard systems and disability data application for the development of disability-related services.

Methods Through the analysis of policy content and research on the data standard system, this study explored the disability data policy framework, standard system and technical path of data interoperability and integration of international organizations including the United Nations (United Nations Statistics Division and United Nations Children's Fund), World Health Orgnization, United Nations Educational Scientific and Cultural Organization, and International Labour Organization.

Results International organizations established disability data policy frameworks based on their respective mandates, involving data and service development, data standards, data governance, and data application. The international community established a disability data standard system for disability data collection, coding, exchange, interoperability, statistical analysis, data fusion and application. Building a standardized disability data standard system based on the framework of international health classification standards such as International Classification of Functioning, Disability and Health, and International Classification of Diseases, Eleventh Revision would ensure the consistency of cross-national disability data policies, and the interoperability and comparability of disability data, promoting the development of data-driven disability-related services, accurately identifying the service needs of people with disabilities, and optimizing service provision, thereby improving the quality of life and social participation of people with disabilities.

Conclusion The construction and implementation of international disability data policies and data standards have promoted the standardization and interoperability of disability data. With the application of big data, artificial intelligence and blockchain technologies in disability data, international cooperation and cross-industry data fusion in the field of disability data have been promoted, further promoting the development of data-driven disability services, ensuring equal opportunities for people with disabilities to enjoy service resources, and improving the coverage and quality of disability services.

Key words: disability data policy, disability data standard system, data-driven disability services

CLC Number:

R197.7

YANG Yaru, QIU Zhuoying, WANG Zhongyan, CHEN Di, YANG Jian, JING Qi, AN Na, WAN Tiantian, XIN Xiaojia, LIU Xiaoqin, DONG Yuanjun, REN Xiangxia, LIU Ye, TIAN Yifan, LÜ Xueli. Research on policy framework, standards system and application of disability data[J]. Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice, 2024, 30(12): 1365-1375.

Figures/Tables 1

Table 1

Content analysis of policies documents on disability data launched by international organizations"

国际组织	政策文件	残疾数据类别	数据收集与处理	数据标准与互操作性	数据安全与隐私保护	数据应用	数据驱动的残疾服务
联合国	残疾人权利公约(Convention on the Rights of Persons with Disabilities, CRPD)(2006)^[4]	统计数据、注册登记数据、管理服务数据	缔约国应收集残疾人状况数据，包括按性别、年龄和城乡分列的数据，并确保数据质量和可比性采用有效的数据收集方法，如人口普查、抽样调查、行政记录等，并对数据进行清洗、验证和整合	鼓励使用ICF作为残疾数据分类和编码框架，促进国际数据合作与共享，并与其他相关分类标准(如ICD11)兼容鼓励开展国际合作，制定残疾数据收集和分析的国际标准和指南，促进数据可比性	保护残疾人数据隐私，并遵守相关国际法和国内法，如CRPD和各国数据保护法确保数据收集、存储、使用和共享过程中的数据安全和保密性	用于制定和评估残疾人政策，监测CRPD实施情况，促进残疾人权利实现评估残疾人受教育权、就业权和社会参与的实现情况，以及识别残疾人面临的障碍和挑战	利用残疾数据评估政策有效性，并指导政策调整。例如分析残疾人贫困状况数据，评估扶贫政策的效果开发残疾人数据平台，促进数据共享和交换，提高数据利用效率。例如建立国家残疾人信息管理系统，整合不同部门的残疾人数据
	编制残疾统计资料的准则和原则(2017)^[5]	统计数据	提供关于残疾数据收集、分析和传播的指南，包括抽样调查、人口普查等方法，并强调数据质量管理制定数据质量标准、实施数据质量评估和改进数据收集方法	建议使用华盛顿小组关于残疾的简短问题集和ICF作为残疾数据分类框架以提高数据可比性和互操作性鼓励各国制定国家残疾数据标准，以规范数据收集和使用		用于监测可持续发展目标的实现情况，评估残疾人社会融入和福祉状况监测残疾人贫困率、就业率和受教育程度，以评估可持续发展目标的进展情况	利用残疾数据监测可持续发展目标进展，识别需要关注的领域。例如分析残疾人获得医疗保健服务的状况，以识别差距和挑战开展残疾人状况和需求评估，为政策制定提供依据。例如进行残疾人生活质量调查，了解残疾人的需求和优先事项
	残疾数据收集：使用ICF的指南(2021)^[1]	统计数据、注册登记数据	提供使用ICF收集残疾数据的实用指南，涵盖数据收集方法、工具、指标和质量控制等方面选择合适的ICF工具、培训数据收集人员和建立数据质量监测机制	详细解释ICF框架及其在残疾数据收集中的应用，强调ICF与其他分类系统(如ICD)的兼容性，以促进数据交换和可比性提供ICF编码和分类的指导		用于改善残疾数据的质量和可比性，支持残疾人政策的制定和评估例如使用ICF数据评估残疾人康复服务的有效性，以及比较不同国家或地区的残疾状况	开发基于ICF的残疾评估工具，用于评估残疾程度和康复需求。例如开发基于ICF的残疾人生活质量评估量表建立残疾人信息管理系统，实现残疾人信息的标准化和电子化管理。例如开发基于ICF的残疾人电子健康档案系统
WHO	世界残疾报告(2011)^[6]	统计数据、注册登记数据	收集和分析全球残疾数据，包括患病率、致残原因、残疾对生活的影响等，并开展残疾流行病学研究进行全球残疾调查，收集不同国家和地区的残疾数据	使用ICF作为残疾数据分类和编码框架，并开发相关评估工具和指南开发ICF检查表和ICF核心分类集，用于评估不同领域的残疾状况	遵守国际和国家关于数据隐私和安全的法规，例如《国际卫生条例》和GDPR^[7] 对残疾数据进行匿名化处理，并建立数据访问控制机制	用于制定全球残疾战略和行动计划，监测全球残疾状况，促进残疾人健康和福祉制定《全球残疾行动计划》，以指导各国开展残疾人工作	利用残疾数据制定全球残疾战略，监测残疾人健康指标。例如分析残疾人预期寿命和健康状况数据，以评估全球残疾人健康状况开展残疾预防和康复研究，开发循证干预措施。例如研究导致残疾的危险因素，并开发有效的残疾预防策略
联合国儿童基金会(United Nations Children's Fund, UNICEF)	儿童残疾状况全球报告(2013)^[8]	统计数据、管理服务数据	收集和分析全球儿童残疾数据，包括患病率、教育、卫生、保护等方面的数据，并开展儿童残疾状况研究^[9] 进行儿童残疾情况调查，收集不同国家和地区的儿童残疾数据	与华盛顿小组合作制定了儿童残疾数据标准，包括定义、字段和编码，以提高数据质量和可比性鼓励使用ICF框架对儿童残疾进行分类			用于制定和评估儿童残疾相关的政策和方案，监测儿童残疾状况，促进儿童权利实现评估残疾儿童入学率和受教育质量，以及识别残疾儿童面临的社会排斥和歧视
	多指标类集调查(Multiple Indicator Cluster Surveys, MICS) ^[10]	统计数据	通过MICS收集有关儿童残疾的国家级代表性数据，包括残疾患病率、残疾类型、受教育机会、医疗保健服务利用等，并采用多阶段抽样方法，确保样本的代表性	MICS问卷中关于残疾问题的设计参考了华盛顿小组关于残疾的简短问题集和 ICF框架，以确保数据的国际可比性与其他相关数据源(如人口普查数据)兼容	MICS遵守严格的伦理准则和数据保护协议，以确保儿童和家庭的隐私和安全在收集数据前获得知情同意，并对数据进行匿名化处理	用于监测儿童残疾状况，评估儿童残疾相关政策和项目的有效性，并为政策制定提供依据分析MICS数据，了解残疾儿童的受教育情况和健康状况，以评估相关政策和项目的有效性	利用MICS数据分析不同地区、性别、年龄组儿童的残疾状况，识别残疾儿童面临的不平等和挑战。例如分析不同地区残疾儿童的入学率，以识别教育机会不平等的地区将MICS数据与其他数据源(如人口普查数据)相结合，进行更深入的分析和研究。例如将MICS数据与教育统计数据相结合，分析残疾儿童的学习成果和辍学率
ILO	残疾和工作：全球证据和政策回应 (2018)^[11]	统计数据、管理服务数据	收集和分析全球残疾人就业数据，包括就业率、失业率、工作条件、职业培训、歧视等，并开展残疾人就业研究^[12] 例如进行残疾人就业状况调查，收集不同国家和地区的残疾人就业数据	使用ILO的残疾统计手册和指南，其中包含关于残疾定义、数据收集方法和指标的建议，并鼓励使用ICF框架与其他国际组织(如WHO和联合国)合作，以确保数据的一致性和可比性	遵守国际劳工标准和数据保护原则，保护残疾人的隐私和个人信息在收集残疾人就业数据时，应遵循保密原则，并确保数据不被用于歧视残疾人	用于制定和评估残疾人就业政策和方案，监测ILO公约的实施情况，促进残疾人就业评估残疾人就业配额政策的实施效果，以及监测残疾人就业歧视现象	利用残疾数据分析残疾人就业的障碍和挑战，制定促进残疾人就业的政策和方案，例如职业康复、技能培训、反歧视措施等。例如分析残疾人失业原因数据，制定有针对性的职业培训和就业指导方案开发残疾人就业信息平台，为残疾人提供就业信息和服务。例如建立残疾人就业网站，提供就业信息、职业培训和就业咨询服务
	ILO残疾统计手册(2013)^[13]	统计数据	提供关于如何收集和分析残疾人就业数据的详细指南，包括抽样方法、问卷设计、数据分析技术等例如提供关于如何设计残疾人就业调查问卷的指导，以及如何分析残疾人就业数据	定义残疾的概念，并提供关于如何测量残疾的建议，例如使用ICF框架并与其他残疾分类标准(如ICD)兼容
UNESCO	2023全球教育监测报告^[14]	统计数据	收集和分析全球残疾人教育数据，包括入学率、识字率、教育质量、包容性教育等，并开展残疾人教育研究进行残疾学生学习成果评估，分析残疾学生的学习情况和教育需求	使用UNESCO的教育统计框架，其中包含关于残疾的定义和指标，并鼓励使用ICF框架与其他相关数据源(如人口普查数据和教育统计数据)兼容	遵守UNESCO的数据隐私和安全政策，保护残疾学生的个人信息例如在收集残疾学生数据时，应遵循保密原则，并确保数据不被用于歧视残疾学生	用于制定和评估残疾人教育政策和方案，监测UNESCO相关公约和建议的实施情况，促进包容性教育评估包容性教育政策的实施效果，以及监测残疾学生的受教育权利的实现情况	利用残疾数据评估残疾人教育的质量和发展

Table 1

References 26

[1]	世界卫生组织. 国际功能、残疾与健康分类(国际中文增补版)[M]. 邱卓英,译. 日内瓦: 世界卫生组织, 2015.
	World Health Organization. International Classification of Functioning, Disability and Health (International Chinese Supplement)[M]. QIU Z Y, trans trans. Geneva: World Health Organization, 2015.
[2]	World Health Organization. International Classification of Diseases (11th Revision)[R/OL]. Geneva: World Health Organization, 2019. [2024-11-10]. https://icd.who.int/en.
[3]	汤修齐, 邱服冰, 邱卓英, 等. 国际康复政策架构与核心内容研究:基于世界卫生组织康复政策文件的内容分析[J]. 中国康复理论与实践, 2021, 27(9): 996-1005. doi: 10.3969/j.issn.1006-9771.2021.09.002
	TANG X Q, QIU F B, QIU Z Y, et al. Theoretical framework and key elements of international rehabilitation policy: contents analysis of WHO rehabilitation policy documents[J]. Chin J Rehabil Theory Pract, 2021, 27(9): 996-1005.
[4]	United Nations Enable. Rights and Dignity of Persons with Disabilities[R/OL]. New York: United Nations. [2024-11-10]. https://www.un.org/development/desa/disabilities/.
[5]	United Nations Statistical Division. Guidelines and principles for the development of disability statistics[R]. New York: United Nations Publications, 2001.
[6]	世界卫生组织,世界银行. 世界残疾报告(国际中文版)[R]. 邱卓英,译. 日内瓦: 世界卫生组织, 2013.
	World Health Organization, World Bank. World Disability Report (International Chinese Version)[M]. QIU Z Y, trans trans. Geneva: World Health Organization, 2013.
[7]	European Parliament and Council of the European Union. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data (General Data Protection Regulation)[J]. Offic J Eur Union, 2016, L119: 1-88.
[8]	United Nations Children's Fund. The State of the World's Children 2013: Children with Disabilities[R/OL]. New York: United Nations Children's Fund, 2013. [2024-11-10]. https://www.unicef.org/reports/state-worlds-children-2013-children-disabilities.
[9]	Washington Group on Disability Statistics, United Nations Children's Fund. Guidelines on the Measurement of Child Functioning[R/OL]. New York: United Nations Children's Fund, 2016. [2024-11-10]. https://data.unicef.org/resources/module-child-functioning/.
[10]	United Nations Children's Fund. Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS)[R/OL]. New York: United Nations Children's Fund, 2017. [2024-11-10]. https://mics.unicef.org/.
[11]	International Labour Organization; Bureau of Statistics; InFocus Programme on Skills, Knowledge and Employability. Statistics on the employment situation of people with disabilities: a compendium of national methodologies. Working Paper No. 40 [R/OL]. Geneva: International Labour Organization, 2002. [2024-11-10]. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---integration/documents/publication/wcms_079995.pdf.
[12]	International Labour Office. The employment situation of people with disabilities: towards improved statistical information[R]. Geneva: International Labour Organization, 2007.
[13]	United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific, Statistics Division. Statistics Division. Guidelines for cognitive and pilot testing of questions for use in surveys: ESCAP Project on Improving Disability Measurement and Statistics in the Asia Pacific Region[R]. Bangkok: United Nations ESCAP, 2010.
[14]	United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Education and Disability: Analysis of Data from 49 Countries[R/OL]. Paris: UNESCO, 2023. [2024-11-11]. https://www.unesco.org/education-disability-analysis-49-countries.
[15]	DE MOURA L, DOS SANTOS W R, CASTRO S S, et al. Applying the ICF linking rules to compare population-based data from different sources: an exemplary analysis of tools used to collect information on disability[J]. Disabil Rehabil, 2019, 41(5): 601-612. doi: 10.1080/09638288.2017.1370734 pmid: 29041820
[16]	SIMEONSSON R J, LEONARDI M, LOLLAR D, et al. Applying the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) to measure childhood disability[R]. Disabil Rehabil, 2003, 25(11/12): 602-610.
[17]	刘冯铂, 吴铭, 邱卓英, 等. 成年残疾人康复需求与康复服务发展研究[J]. 中国康复理论与实践, 2020, 26(5): 497-501. doi: 10.3969/j.issn.1006-9771.2020.05.001
	LIU F B, WU M, QIU Z Y, et al. Unmet needs and services of rehabilitation for adults with disabilities[J]. Chin J Rehabil Theroy Pract, 2020, 26(5): 497-501.
[18]	United Nations Educational Scientific And Cultural Organization. UNESCO Guidelines on Inclusive Education[R]. Paris: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, 2009.
[19]	李沁燚, 邱卓英, 陈迪, 等. 基于ICF构建国家功能、残疾和健康的信息架构和数据体系[J]. 中国康复理论与实践, 2017, 23(4): 385-389. doi: 10.3969/j.issn.1006-9771.2017.04.004
	LI Q Y, QIU Z Y, CHEN D, et al. Construction of national framework and data systems of functioning, disability, and health of information using ICF[J]. Chin J Rehabil Theroy Pract, 2017, 23(4): 385-389.
[20]	LOEB M. Development of disability measures for surveys: the Washington Group Extended Set on Functioning. International measurement of disability: purpose, method and application, 2016: 97-122.
[21]	邱卓英, 李安巧, 黄珂, 等. 基于ICF和联合国«残疾人权利公约»对国际组织有关残疾定义及其测量的内容研究[J]. 中国康复理论与实践, 2018, 24(10): 1117-1121. doi: 10.3969/j.issn.1006-9771.2018.10.001
	QIU Z Y, LI A Q, HUANG K, et al. Content analysis of definition and measurement of disability: based on ICF and UN Convention on the Rights of Persons with Disabilities[J]. Chin J Rehabil Theroy Pract, 2018, 24(10): 1117-1121.
[22]	姜静远, 邱卓英, 王国祥, 等. 世界卫生组织国际健康分类家族在康复中系统应用的方案与路线图[J]. 中国康复理论与实践, 2020, 26(11): 1241-1255. doi: 10.3969/j.issn.1006-9771.2020.11.001
	JIANG J Y, QIU Z Y, WANG G X, et al. Systematic implementation of World Health Organization Family International Classifications in rehabilitation: protocol and roadmap[J]. Chin J Rehabil Theroy Pract, 2020, 26(11): 1241-1255.
[23]	邱卓英, 陈迪. 基于ICF的残疾和康复信息标准体系及其应用研究[J]. 中国康复理论与实践, 2014, 20(6): 501-507.
	QIU Z Y, CHEN D. ICF based disability and rehabilitation information standard and its applications[J]. Chin J Rehabil Theroy Pract, 2014, 20(6): 501-507.
[24]	田益凡, 陈迪, 程亚宁, 等. 基于ICF的康复大数据理论架构研究[J]. 中国康复理论与实践, 2024, 30(9): 1043-1052. doi: 10.3969/j.issn.1006-9771.2024.09.007
	TIAN Y F, CHEN D, CHENG Y N, et al. Theoretical framework of rehabilitation big data based on ICF[J]. Chin J Rehabil Theory Pract, 2024, 30(9): 1043-1052.
[25]	中华人民共和国质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 健康信息学 HL7 V3 参考信息模型:GB/T 30107-2013[S]. 2013-12-17.
[26]	邱卓英, 李欣, 李沁燚, 等. 中国残疾人康复需求与发展研究[J]. 中国康复理论与实践, 2017, 23(8): 869-874. doi: 10.3969/j.issn.1006-9771.2017.08.001
	QIU Z Y, LI X, LI Q Y, et al. Research on unmet needs and service development of rehabilitation for people with disabilities in China[J]. Chin J Rehabil Theroy Pract, 2017, 23(8): 869-874.

国际组织	政策文件	残疾数据类别	数据收集与处理	数据标准与互操作性	数据安全与隐私保护	数据应用	数据驱动的残疾服务
联合国	残疾人权利公约(Convention on the Rights of Persons with Disabilities, CRPD)(2006)^[4]	统计数据、注册登记数据、管理服务数据	缔约国应收集残疾人状况数据，包括按性别、年龄和城乡分列的数据，并确保数据质量和可比性采用有效的数据收集方法，如人口普查、抽样调查、行政记录等，并对数据进行清洗、验证和整合	鼓励使用ICF作为残疾数据分类和编码框架，促进国际数据合作与共享，并与其他相关分类标准(如ICD11)兼容鼓励开展国际合作，制定残疾数据收集和分析的国际标准和指南，促进数据可比性	保护残疾人数据隐私，并遵守相关国际法和国内法，如CRPD和各国数据保护法确保数据收集、存储、使用和共享过程中的数据安全和保密性	用于制定和评估残疾人政策，监测CRPD实施情况，促进残疾人权利实现评估残疾人受教育权、就业权和社会参与的实现情况，以及识别残疾人面临的障碍和挑战	利用残疾数据评估政策有效性，并指导政策调整。例如分析残疾人贫困状况数据，评估扶贫政策的效果开发残疾人数据平台，促进数据共享和交换，提高数据利用效率。例如建立国家残疾人信息管理系统，整合不同部门的残疾人数据
	编制残疾统计资料的准则和原则(2017)^[5]	统计数据	提供关于残疾数据收集、分析和传播的指南，包括抽样调查、人口普查等方法，并强调数据质量管理制定数据质量标准、实施数据质量评估和改进数据收集方法	建议使用华盛顿小组关于残疾的简短问题集和ICF作为残疾数据分类框架以提高数据可比性和互操作性鼓励各国制定国家残疾数据标准，以规范数据收集和使用		用于监测可持续发展目标的实现情况，评估残疾人社会融入和福祉状况监测残疾人贫困率、就业率和受教育程度，以评估可持续发展目标的进展情况	利用残疾数据监测可持续发展目标进展，识别需要关注的领域。例如分析残疾人获得医疗保健服务的状况，以识别差距和挑战开展残疾人状况和需求评估，为政策制定提供依据。例如进行残疾人生活质量调查，了解残疾人的需求和优先事项
	残疾数据收集：使用ICF的指南(2021)^[1]	统计数据、注册登记数据	提供使用ICF收集残疾数据的实用指南，涵盖数据收集方法、工具、指标和质量控制等方面选择合适的ICF工具、培训数据收集人员和建立数据质量监测机制	详细解释ICF框架及其在残疾数据收集中的应用，强调ICF与其他分类系统(如ICD)的兼容性，以促进数据交换和可比性提供ICF编码和分类的指导		用于改善残疾数据的质量和可比性，支持残疾人政策的制定和评估例如使用ICF数据评估残疾人康复服务的有效性，以及比较不同国家或地区的残疾状况	开发基于ICF的残疾评估工具，用于评估残疾程度和康复需求。例如开发基于ICF的残疾人生活质量评估量表建立残疾人信息管理系统，实现残疾人信息的标准化和电子化管理。例如开发基于ICF的残疾人电子健康档案系统
WHO	世界残疾报告(2011)^[6]	统计数据、注册登记数据	收集和分析全球残疾数据，包括患病率、致残原因、残疾对生活的影响等，并开展残疾流行病学研究进行全球残疾调查，收集不同国家和地区的残疾数据	使用ICF作为残疾数据分类和编码框架，并开发相关评估工具和指南开发ICF检查表和ICF核心分类集，用于评估不同领域的残疾状况	遵守国际和国家关于数据隐私和安全的法规，例如《国际卫生条例》和GDPR^[7] 对残疾数据进行匿名化处理，并建立数据访问控制机制	用于制定全球残疾战略和行动计划，监测全球残疾状况，促进残疾人健康和福祉制定《全球残疾行动计划》，以指导各国开展残疾人工作	利用残疾数据制定全球残疾战略，监测残疾人健康指标。例如分析残疾人预期寿命和健康状况数据，以评估全球残疾人健康状况开展残疾预防和康复研究，开发循证干预措施。例如研究导致残疾的危险因素，并开发有效的残疾预防策略
联合国儿童基金会(United Nations Children's Fund, UNICEF)	儿童残疾状况全球报告(2013)^[8]	统计数据、管理服务数据	收集和分析全球儿童残疾数据，包括患病率、教育、卫生、保护等方面的数据，并开展儿童残疾状况研究^[9] 进行儿童残疾情况调查，收集不同国家和地区的儿童残疾数据	与华盛顿小组合作制定了儿童残疾数据标准，包括定义、字段和编码，以提高数据质量和可比性鼓励使用ICF框架对儿童残疾进行分类			用于制定和评估儿童残疾相关的政策和方案，监测儿童残疾状况，促进儿童权利实现评估残疾儿童入学率和受教育质量，以及识别残疾儿童面临的社会排斥和歧视
	多指标类集调查(Multiple Indicator Cluster Surveys, MICS) ^[10]	统计数据	通过MICS收集有关儿童残疾的国家级代表性数据，包括残疾患病率、残疾类型、受教育机会、医疗保健服务利用等，并采用多阶段抽样方法，确保样本的代表性	MICS问卷中关于残疾问题的设计参考了华盛顿小组关于残疾的简短问题集和 ICF框架，以确保数据的国际可比性与其他相关数据源(如人口普查数据)兼容	MICS遵守严格的伦理准则和数据保护协议，以确保儿童和家庭的隐私和安全在收集数据前获得知情同意，并对数据进行匿名化处理	用于监测儿童残疾状况，评估儿童残疾相关政策和项目的有效性，并为政策制定提供依据分析MICS数据，了解残疾儿童的受教育情况和健康状况，以评估相关政策和项目的有效性	利用MICS数据分析不同地区、性别、年龄组儿童的残疾状况，识别残疾儿童面临的不平等和挑战。例如分析不同地区残疾儿童的入学率，以识别教育机会不平等的地区将MICS数据与其他数据源(如人口普查数据)相结合，进行更深入的分析和研究。例如将MICS数据与教育统计数据相结合，分析残疾儿童的学习成果和辍学率
ILO	残疾和工作：全球证据和政策回应 (2018)^[11]	统计数据、管理服务数据	收集和分析全球残疾人就业数据，包括就业率、失业率、工作条件、职业培训、歧视等，并开展残疾人就业研究^[12] 例如进行残疾人就业状况调查，收集不同国家和地区的残疾人就业数据	使用ILO的残疾统计手册和指南，其中包含关于残疾定义、数据收集方法和指标的建议，并鼓励使用ICF框架与其他国际组织(如WHO和联合国)合作，以确保数据的一致性和可比性	遵守国际劳工标准和数据保护原则，保护残疾人的隐私和个人信息在收集残疾人就业数据时，应遵循保密原则，并确保数据不被用于歧视残疾人	用于制定和评估残疾人就业政策和方案，监测ILO公约的实施情况，促进残疾人就业评估残疾人就业配额政策的实施效果，以及监测残疾人就业歧视现象	利用残疾数据分析残疾人就业的障碍和挑战，制定促进残疾人就业的政策和方案，例如职业康复、技能培训、反歧视措施等。例如分析残疾人失业原因数据，制定有针对性的职业培训和就业指导方案开发残疾人就业信息平台，为残疾人提供就业信息和服务。例如建立残疾人就业网站，提供就业信息、职业培训和就业咨询服务
	ILO残疾统计手册(2013)^[13]	统计数据	提供关于如何收集和分析残疾人就业数据的详细指南，包括抽样方法、问卷设计、数据分析技术等例如提供关于如何设计残疾人就业调查问卷的指导，以及如何分析残疾人就业数据	定义残疾的概念，并提供关于如何测量残疾的建议，例如使用ICF框架并与其他残疾分类标准(如ICD)兼容
UNESCO	2023全球教育监测报告^[14]	统计数据	收集和分析全球残疾人教育数据，包括入学率、识字率、教育质量、包容性教育等，并开展残疾人教育研究进行残疾学生学习成果评估，分析残疾学生的学习情况和教育需求	使用UNESCO的教育统计框架，其中包含关于残疾的定义和指标，并鼓励使用ICF框架与其他相关数据源(如人口普查数据和教育统计数据)兼容	遵守UNESCO的数据隐私和安全政策，保护残疾学生的个人信息例如在收集残疾学生数据时，应遵循保密原则，并确保数据不被用于歧视残疾学生	用于制定和评估残疾人教育政策和方案，监测UNESCO相关公约和建议的实施情况，促进包容性教育评估包容性教育政策的实施效果，以及监测残疾学生的受教育权利的实现情况	利用残疾数据评估残疾人教育的质量和发展

Research on policy framework, standards system and application of disability data

RichHTML

PDF (PC)

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 1

References 26

Related Articles 10

Metrics

Comments

Recommended 0

[1]	ZHENG Jie-jiao,SHEN Li-yan,DUAN Lin-ru,DONG Xin,QU Bing,GAO Wen,WU Hong. Investigatation of Rehabilitation Human Resources in Shanghai, China [J]. 《Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice》, 2020, 26(12): 1471-1476.
[2]	WANG Chang-ying,CHENG Wen-di,XUE Jia,CAO Yi-fan,WAN Ling-shan,CHEN Duo,XIE Chun-yan,DING Han-sheng. Investigation on Community-based Rehabilitation Resources in Shanghai, China [J]. 《Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice》, 2020, 26(12): 1477-1482.
[3]	WANG Xue,ZHANG Shu-yan. Hospitalization Expense for Patients with Cerebral Infarction: Based on Degree of Structural Variation and Grey Correlation [J]. 《Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice》, 2020, 26(1): 115-119.
[4]	LU Di-di. Current Situation and Demand Analysis of Rehabilitation Personnel by Stratified Sampling [J]. 《Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice》, 2019, 25(7): 859-864.
[5]	LI Man, ZHANG Shu-yan, CHEN Shuang, ZHU Ping. Application of Quality Control Tools in Rehabilitation Clinical Pathway Management [J]. 《Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice》, 2019, 25(5): 602-607.
[6]	ZHANG Xin-qiong, WANG Qin, ZHANG Xiao-min, WU Xiao-ting, HONG Jing-fang. Common Problems and Quality Control in Clinical Rehabilitation Intervention Studies [J]. 《Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice》, 2019, 25(2): 244-248.
[7]	DU Xiao-xia, SONG Lu-ping, LI Jian-jun. Investigation of Key Teacher Training for Rehabilitation Residents Standardized Training [J]. 《Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice》, 2019, 25(1): 116-118.
[8]	XIONG Wei, SU Yue, ZHANG Jun-wei, WANG Qiang. Awareness of Autonomic Dysreflexia post Spinal Cord Injury in Surgeons [J]. 《Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice》, 2019, 25(1): 119-124.
[9]	JING Qi, QIU Zhuo-ying, JI Li-hong, MA Gui-feng, LI Wei, WANG Pei-cheng, SHENG Hong-qi, ZHENG Wen-gui, MA An-ning, LI An-qiao, CHEN Bo-yuan. Quantitative and Structural Analysis of Professionals in the Institutions Affillated to System of China Disabled Persons' Federation [J]. 《Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice》, 2018, 24(8): 975-979.
[10]	WANG Ying, ZHU Zhao-jin, ZHU Yi. Occupational Condition of Physiotherapists in Seven Countries [J]. 《Chinese Journal of Rehabilitation Theory and Practice》, 2018, 24(5): 615-620.